Seguro que conoces esta sensación: es viernes a las 15:00 h, hoy ha salido una licitación que interesa mucho a tu empresa y quieres saber qué piden, cuáles son los criterios de adjudicación, ¿exigen memoria técnica?
Abres la Plataforma de Contratación del Sector Público, llegas a la licitación (a veces con problemas), y te descargas el PCAP en primer lugar. Un pliego de 250 páginas!! A veces el PCAP es un infierno, pero es nuestro documento principal de trabajo.
Y quieres saber, en primer lugar, si la documentación técnica exigida la podrás hacer en casa, o la tendrás que externalizar.
El riesgo del factor humano en esta fase es altísimo. Leer bajo una presión de entrega incesante aumenta drásticamente la probabilidad de pasar por alto una cláusula excluyente camuflada en el anexo final o un requisito de solvencia que te dejará fuera de la mesa de contratación. Pero la tecnología ha cambiado las reglas del juego.
Hoy, la Inteligencia Artificial (IA) no viene a sustituir al ingeniero, sino a convertirse en ese ayudante analista incansable capaz de procesar toda esa información en segundos, permitiendo automatizar tareas rutinarias de recopilación y análisis que antes consumían un esfuerzo humano monumental.
¿Cómo lee un pliego la inteligencia artificial? De OCR a procesamiento de lenguaje natural
El primer problema al que nos enfrentamos es que en algunas ocasiones, los pliegos de algún organismo está escaneado o bloqueados. Es decir, son imágenes estáticas donde el Ctrl+F (buscar) no funciona.
Para conseguir un resumen rápido del PCAP, podemos ayudarnos de la inteligencia artificial generativa para hacernos una idea rápida de los requisitos del pliego: nombre de la obra, importe, plazo de ejecución, criterios de solvencia, criterios de evaluación, ponderación de los criterios, límite y formato de páginas a entregar, etc.
En el caso de que sea una imagen estática, podemos hacer recortes de las partes más importantes como criterios de puntuación, y pegarlos a Chat GPT o Gemini para que nos haga un resumen.
La verdadera ventaja competitiva radica en utilizar la IA, que ya tiene en su entrenamiento cientos de pliegos, para solicitarle este tipo de trabajos. De esta forma conseguimos un ahorro considerable de tiempo.
Como consejo importante, utiliza siempre el modo «Thinking» o de «Razonamiento», para evitar o disminuir errores y siempre revisa las respuestas que te de la IA porque todavía se confunde mucho.
Mejora tu productividad. De horas de lectura a minutos de validación
Aplicar estas tecnologías supone un cambio de paradigma absoluto. Delegar en la IA el proceso de análisis inicial no significa prescindir del criterio técnico, sino reenfocar tus recursos.
Durante muchos años, me he peleado con cientos de PCAPs al año, para saber si merecía concurrir a la licitación, si se disponía de suficiente solvencia, cuánto trabajo llevaba la parte técnica, etc. Hoy en día es una tarea en la que se puede reducir horas y horas de trabajo.
Por ejemplo 1.000 PCAPs al año. Si pasamos de 30 minutos por PCAP a 3 minutos entre la IA y la revisión «humana», pasamos de 30.000 minutos (500 horas) a 3.000 minutos (50 h). Estamos ahorrando unas 450 h al año o lo que es lo mismo, unos 12.000 € anuales.
Si tu constructora se ve constantemente sobrepasada por el volumen de pliegos, no llegas a los plazos o sientes que tu equipo técnico está perdiendo horas valiosas en tareas puramente administrativas, no tienes por qué hacerlo solo.
En JyRingenieros ya implementamos esta tecnología, que combinada con nuestra especialización técnica en ingeniería civil y edificación, nos hace 100 veces más productivos. Actuamos como tu departamento de estudios externo de alto rendimiento.
Hemos creado este GPT que te ayuda a resumir lo principal del pliego.
Fundé JyRingenieros en el 2011, años de durísima crisis de obra pública, aunque ya llevaba desde 2005 trabajando como técnico de estudios y posteriormente como jefe de estudios en varias constructoras de Zaragoza.
Ahora, desde JyRingenieros, ayudamos a empresas constructoras a contratar con la administración mediante la redacción de documentación técnica para licitaciones de gran calidad.
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